特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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杨紫工作室辟谣集资招募群演：呼吁理智追星，营造良好追星氛围

北京，2023年2月9日 - 近日，有网络传言称杨紫方面组织集资招募群演，引发粉丝关注。杨紫工作室于今日凌晨发文澄清，从未以任何名义从事或进行粉丝私聊或群聊，也从未组织过任何形式的集资、群演招募等活动。工作室呼吁粉丝理智追星，专注艺人作品，避免跟车追私及在公共场所聚集，倡导营造良好的创作空间，不干扰公共场合秩序。

工作室表示，一直以来，杨紫都积极引导粉丝理智追星，并多次呼吁粉丝不要做任何危险或违法的事情。工作室重申，从未授权任何个人或组织进行集资、招募群演等活动，一切以官方信息为准。

近年来，饭圈乱象频发，一些明星粉丝为了接近偶像，不惜采取集资、刷榜等不正当手段，不仅扰乱了市场秩序，也对社会风气造成了负面影响。杨紫工作室此次发文澄清并呼吁理智追星，体现了其积极维护良好社会风气的责任感。

理智追星，应从自身做起。粉丝应当树立正确的追星观，以理性、健康的方式支持偶像，为偶像的演艺事业加油助力。同时，相关部门也应当加强监管，严厉打击饭圈乱象，营造健康有序的追星环境。

以下是对新闻内容的扩充：

• 杨紫工作室在声明中表示，已经保留相关证据，并将会对造谣者追究法律责任。
• 许多粉丝对杨紫工作室的声明表示支持，并呼吁其他粉丝理智追星。
• 也有粉丝呼吁相关平台加强管理，杜绝类似事件再次发生。

新的标题：

杨紫工作室辟谣集资招募群演：倡导理智追星，共创美好追星生态